LEAN SIX SIGMA MASTER BLACK BELT

Module Lean Management :

• Comprendre la philosophie, les outils et principes du Lean Management
• Evaluer la capacité de production, les déperditions de ressources et les délais de livraison d’une unité de production, d’un flux d’activités ou d’une organisation.
• Analyser un processus afin de localiser et quantifier les dysfonctionnements de toutes natures.
• Etablir une cartographie de processus sur base d’observations de terrain.
• Rendre les opérations plus rapides, agiles, sobres et fiables.
• Elaborer un système de pilotage de la performance s’appuyant sur des indicateurs de terrain et des routines de suivi des problèmes.
• Conduire un atelier de résolution de problèmes de flux et/ou d’efficience organisationnelle en s’appuyant sur l’approche Kaizen Event.

Module Six Sigma Yellow Belt :

• Analyser les résultats d’une enquête de satisfaction et des attentes des clients afin d’en dégager le critère de qualité à améliorer.
• Evaluer l’ampleur et le coût d’un problème de qualité.
• Déterminer les causes racines principales d’un problème de qualité simple.
• Réaliser une évaluation comparative de différentes solutions potentielles.
• Elaborer un système de pilotage de la performance des processus.
• Conduire un projet DMAIC de résolution de problème de qualité simple.

Module Six Sigma Green Belt :

• Définir l’indicateur de qualité à améliorer au sein des processus de l’entreprise sur la base d’une analyse des exigences clients.
• Définir les paramètres opératoires à mesurer, la manière de les mesurer, ainsi que l’échantillon de cas à prélever, de manière à pouvoir récolter les données nécessaires à la réalisation d’une analyse des facteurs de non qualité.
• Valider approximativement la fiabilité du système de mesure de la qualité des produits ou services de l’entreprise afin de pouvoir récolter des données exprimant suffisamment la réalité des opérations.
• Déterminer certains facteurs de non qualité à l’aide d’une analyse statistique en vue de réaliser un premier niveau d’amélioration.
• Elaborer un système de pilotage de la performance des processus s’appuyant sur le contrôle statistique de la qualité.
• Conduire un projet DMAIC de résolution de problème de qualité complexe.

Module Six Sigma Black Belt :

• Valider rigoureusement la précision et l’exactitude d’un système de mesure de la qualité afin de permettre la collecte de données de haute qualité.
• Déterminer si l’indicateur de qualité du processus est régi par une loi de probabilité normale afin de choisir les outils d’analyse statistique inférentielle les plus adéquats.
• Déterminer finement à l’aide de tests d’hypothèses et d’ analyses de régression linéaire les facteurs de non qualité sur lesquels agir afin de réaliser un niveau de qualité élevé.
• Spécifier les différents essais à réaliser dans un plan d’expériences factoriel afin de comprendre l’influence des conditions de fonctionnement du processus sur la qualité produite.
• Déterminer les meilleures conditions opératoires d’un processus en analysant les résultats d’un plan d’expériences factoriel.

Module Six Sigma MasterBlack Belt :

• Réaliser une étude de capabilité probabiliste et vérifier l’atteinte d’une cible de performance au moyen de tests d’hypothèses spécifiques pour tous types de données et distributions statistiques.
• Lever les cas d’indétermination relatifs à l’identification des facteurs d’influence d’un problème statistique en s’appuyant sur une utilisation avancée des tests d’hypothèses et calculs d’échantillonnage pour tous types de données.
• Déterminer la stratégie d’échantillonnage optimale pour maximiser l’efficacité d’une carte de contrôle.
• Définir le modèle d’organisation Lean Six Sigma optimal au regard du type d’entreprise ou d’entité, de sa situation et de ses contraintes.
• Etablir un plan de déploiement des Belts et des projets d’amélioration permettant d’atteindre durablement l’ambition opérationnelle d’une entreprise ou d’une entité.

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Jours 1 et 2 – Module Lean Management

• Historique et positionnement du Lean Management
• Méthode DMAIC et Kaizen Event
• Capacité de processus : temps de cycle et temps Takt
• Encours, stocks, délai d’attente et loi de Little
• Carte du Flux de Valeur (VSM)
• Diagramme des rythmes
• Analyse de la valeur ajoutée et élimination des gaspillages
• Process Cycle Efficiency et Overal Process Efficiency
• First Pass Yield et Rolled Throughput Yield
• Théorie des contraintes et équilibrage de ligne
• Flux continu
• Flux tiré et kanban
• Gestion visuelle, poka-yoke, 5S
• SMED
• Heijunka, ajustement dynamique de capacité et standardisation
• Encours maximum acceptable (WIPmax)
• Kata et Animation à Intervalle Court
• Toyota Way
• Analyse de flux complexes
• Analyse des Modes de Défaillances (AMDEC)

Jours 3 et 4 – Module Six Sigma Yellow Belt

• Historique et positionnement du Lean Six Sigma
• Typologie (LSSx.0) de problèmes et de projets DMAIC
• DEFINE
  Lancement du projet
  SIPOC
  Les 3 Voix
  Critical To Satisfaction
  Modèle de Kano
  Enoncés du problème, énoncé de l’objectif et opportunité du projet
  Charte projet v1
• Méthode MAIC de résolution de problèmes statistiques simples
• MEASURE
  Métrique du problème
  Plan de mesurage
• Validation du système de mesure : précision et exactitude (analyse de concordance)
  Taux de défecteux
  Charte projet v2
• ANALYSE
  Analyse de Pareto
  Cinq Pourquoi’s
  Charte projet v3
• IMPROVE
  Recherche et sélection de la solution
  Business Case
  Implémentation de la solution
  Validation de l’amélioration
• CONTROL
  Tableau de bord de suivi de la performance de processus
  Plan de réponse

Jours 5, 6 et 7 – Module Six Sigma Green Belt

• Méthode MAIC de résolution de problèmes statistiques complexes
• MEASURE
  Statistiques de base et types de données
  Y projet et définition du défaut
  Plan de mesurage
  Validation du système de mesure jauge R&R, jauge de linéarité et biais
  Prélèvement d’échantillon et validation des données
  Analyse de la Voix du Processus
  Capabilité
  Charte projet v2
• ANALYSE
  Processus d’analyse Y = f (X’s)
  Diagramme d’Ishikawa
  Introduction à la statistique inférentielle (notion d’intervalle de confiance)
  Etude de l’influence sur la variation, la tendance centrale, les proportions et étude de la covariance: tableaux de contingence, analyse graphique (boîtes à moustaches et nuages de points), coefficient de corrélation, analyse des intervalles de confiance
  Tests d’hypothèses et analyse de régression
  Introduction aux tests d’hypothèses
  Test de normalité
  Etude de l’influence sur la variation : tests d’égalité des variances
  Etude de l’influence sur la tendance centrale : test d’ANOVA, test de la médiane de Mood
  Test de corrélation de Pearson, analyse de régression linéaire simple
  Test d’association du Chi-2
  Charte projet v3
• IMPROVE
  Validation statistique de l’amélioration
• CONTROL
  Contrôle statistique des processus
  Cartes de Contrôle I-EM, Xbarre-R, Xbarre-S, P et NP, U et C
  Plan de réponse

 Jours 8, 9 et 10 – Module Six Sigma Black Belt

• Analyse du système de mesure
  Analyse de concordance : tests de Kappa et de Kendall
  Jauge R&R : méthode ANOVA et résolution du système de mesure
  Etude de linéarité (méthode de régression) et test du biais
• Tests d’hypothèses et analyse de régression
  Introduction aux tests d’hypothèses
  Test de normalité
  Etude de l’influence sur la variation : tests d’égalité des variances
  Etude de l’influence sur la tendance centrale : test d’ANOVA, test de la médiane de Mood, test de Kruskall-Wallis
  Test d’association du Chi-2
  Test de corrélation de Pearson
  Analyse de régression linéaire simple et multiple
• Plans d’expériences (DoE)
  Plans factoriels à 2 niveaux
  Résolution d’un plan d’expérience
  Nombre de répétitions
  Exécution du plan
  Analyse des effets principaux et des effets des interactions
  Pareto des effets
  Surface de réponse
  Optimiseur de réponses

 Jours 11, 12 et 13 – Module Six Sigma Master Black Belt

• Analyse de capabilité probabiliste
  Taux de défectueux attendu en lois normale, continue non normale, de Poisson, binomiale
  Transformation de données (Box-Cox, Johnson)

• Test d’hypothèses et analyse de régression
  Puissance de test et taille d’échantillon
  Test t à 2 échantillons, test de Mann-Whitney
  Test de 2 variances, test de Friedman
  Test de 2 proportions
  Test de Poisson à 2 échantillons

• Test d’hypothèses et analyse de régression (suite)
  Test t à 1 échantillon, test de Signe à 1 échantillon
  Test d’1 écart-type
  Test d’1 proportion
  Test de Poisson à 1 échantillon
  Régression logistique
  Régression multiple et générale

• Contrôle statistique des processus
  Efficacité d’une carte de contrôle
  Cartes pondérées chronologiques
• Déploiement du Lean Six Sigma :
  Gouvernance globale
  Système de gestion des processus
  Ambition et feuille de route
  Organisation Lean Six Sigma
  Rôles & responsabilités (Champion, Sponsor, Process Owner, Belts)
  Processus de sélection et de suivi des projets
  Bénéfices attendus

• Chefs de projets / consultants (internes ou externes) en organisation, qualité, amélioration continue ou excellence opérationnelle
• Responsables logistique
• Supply Chain Managers
• Responsables de production
• Operations Managers
• Responsables qualité
• Qualiticien
• Ingénieurs qualité
• Ingénieurs de recherche & développement

Tous secteurs (industrie et services).

• Pédagogie inductive
  – Expérimentation de la méthode d’amélioration Lean (Kaizen Event) au travers d’un jeu de rôles simulant un processus transversal d’entreprise (réception de commandes, traitement/production, facturation, expédition).
  – Apprentissage de la méthode DMAIC au moyen d’une étude de cas d’entreprise servant de fil conducteur pendant la formation.
  – Apprentissage de la méthode de résolution de problèmes « indiscernables » et exploitation des outils statistiques sur un cas d’amélioration de niveau de service (engins volants en papier) exécuté en classe par les participants.
  – Réalisation d’un plan d’expériences en classe sur un problème d’optimisation de la géométrie d’engins volants en papier.
  – Détermination de la capabilité d’un processus de production de vis.
  – Détermination de la capabilité d’un processus d’impression.

• Groupes de maximum 12 personnes animés de manière à favoriser l’interactivité, le partage d’idées et d’expériences et le développement de son réseau professionnel.
• Utilisation des logiciels d’analyses statistiques JASP, Statoscopex et Minitab.
• Fourniture de calculateurs statistiques et modèles d’analyses sous Excel.
• Support de formation disponible en versions PDF.

Tests d’auto-évaluation et d’entrainement à la fin de chaque module.

Certifications Lean Management et Six Sigma Master Black Belt obtenues sur base de la réussite des examens Lean Management et Six Sigma Master Black Belt.

Ces examens valident l’acquisition des connaissances du Lean Management et Six Sigma Master Black Belt Belt conformément au corpus de connaissance LSSx.0, lesquelles sont nécessaires à l’élaboration des compétences visées. Il comporte un mix de question de restitution (e.g. définitions), d’exécution (e.g. calculs, choix d’outils) et d’exploitation d’acquis (e.g. conclure sur base d’un résultat, prendre une décision dans une situation donnée).

• Examens en ligne, à livre fermé sous surveillance vidéo depuis l’ordinateur du candidat ;
  • Examen Lean Management : 25 questions en 50 minutes
  • Examen Six Sigma Master Black Belt : 55 questions en 110 minutes
• Langue : français ou anglais.
• Délai : les examens sont  à présenter dans un délai de 6 mois à l’issue de la formation
• Modalité : le candidat programme librement ses examen à la date et à l’heure qui lui conviennent.
• Critère de réussite : Résultat ≥ 60%

• Un repassage en cas d’échec autorisé.
• Il est possible de repasser l’examen en cas de second échec moyennant l’achat d’un nouvel examen