Formation et Certification Lean Six Sigma Black Belt

Jours 1 et 2 – Module Lean Management

• Historique et positionnement du Lean Management
• Méthode DMAIC et Kaizen Event
• Capacité de processus : temps de cycle et temps Takt
• Encours, stocks, délai d’attente et loi de Little
• Carte du Flux de Valeur (VSM)
• Diagramme des rythmes
• Analyse de la valeur ajoutée et élimination des gaspillages
• Process Cycle Efficiency et Overal Process Efficiency
• First Pass Yield et Rolled Throughput Yield
• Théorie des contraintes et équilibrage de ligne
• Flux continu
• Flux tiré et kanban
• Gestion visuelle, poka-yoke, 5S
• SMED
• Heijunka, ajustement dynamique de capacité et standardisation
• Encours maximum acceptable (WIP_max)
• Kata et Animation à Intervalle Court
• Toyota Way
• Analyse de flux complexes et process mining
• Analyse des Modes de Défaillances (AMDEC)
• Compléments d’optimisation des opérations (en auto-formation ou formation d’une journée supplémentaire) :
  • Lean Capacity Management (variabilité aléatoire et files d’attentes)
  • Lean Supply management (optimisation des stocks et dimensionnement de systèmes kanban)

Jeu sérieux : le groupe expérimente en classe la méthode d’amélioration Lean (Kaizen Event) sur un jeu de rôles simulant un processus transversal d’entreprise (réception de commandes, traitement, facturation, expédition).

Jour 3 et 4 – Module Six Sigma Yellow Belt

• Historique et positionnement du Lean Six Sigma
• Déploiement du Lean Six Sigma (étude du livre LSSx.0^TM) :
  • Gouvernance globale
  • Système de gestion des processus
  • Ambition et feuille de route
  • Organisation Lean Six Sigma
  • Rôles & responsabilités (Champion, Sponsor, Process Owner, Belts)
  • Processus de sélection et de suivi des projets
  • Bénéfices attendus
• Typologie de problèmes et de projets DMAIC (étude du livre LSSx.0^TM)
• Define :
  • Lancement du projet
  • SIPOC
  • Les 3 Voix
  • Critical To Satisfaction
  • Modèle de Kano
  • Énoncés du problème, énoncé de l’objectif et opportunité du projet
  • Charte projet v1
• Méthode MAIC de résolution de problèmes statistiques simples
• Measure :
  • Métrique du problème
  • Plan de mesurage
  • Validation du système de mesure : précision et exactitude (analyse de concordance)
  • Taux de défectueux
  • Charte projet v2
• Analyse :
  • Analyse de Pareto
  • Cinq Pourquoi’s
  • Charte projet v3
• Improve :
  • Recherche et sélection de la solution
  • Business Case
  • Implémentation de la solution
  • Validation de l’amélioration
• Control :
  • Tableau de bord de suivi de la performance du processus
  • Plan de réponse
• Etude critique d’un cas de projet DMAIC

Jours 5 à 7 – Module Six Sigma Green Belt

• Méthode MAIC de résolution de problèmes statistiques complexes
• Measure
  • Statistiques de base et types de données
  • Y projet et définition du défaut
  • Plan de mesurage
  • Validation du système de mesure : jauge R&R, jauge de linéarité et biais
  • Prélèvement d’échantillon et validation des données
  • Analyse de la Voix du Processus
  • Capabilité
  • Charte projet v2
• Analyse
  • Processus d’analyse Y = f (X’s)
  • Diagramme d’Ishikawa
  • Introduction à la statistique inférentielle (notions d’intervalles de confiances)
  • Etude de l’influence sur la variation, la tendance centrale, les proportions et étude de la covariance: tableaux de contingence, analyse graphique (boîtes à moustaches et nuages de points), coefficient de corrélation, analyse des intervalles de confiance
  • Charte projet v3
• Improve
  • Validation statistique de l’amélioration
• Control :
  • Contrôle statistique des processus
  • Cartes de contrôle I-EM, Xbarre-R, Xbarre-S, P et NP, U et C
  • Plan de réponse
• Analyse critique de cas de projets DMAIC

Jours 8 à 10 – Module Six Sigma Black Belt

• Analyse du système de mesure
  • Analyse de concordance : tests de Kappa et de Kendall
  • Jauge R&R : méthode ANOVA et résolution du système de mesure
  • Etude de linéarité (méthode de régression) et test du biais
• Tests d’hypothèses et analyse de régression
  • Introduction aux tests d’hypothèses
  • Test de normalité
  • Etude de l’influence sur la variation : tests d’égalité des variances
  • Etude de l’influence sur la tendance centrale : test d’ANOVA, test de la médiane de Mood
  • Test de corrélation de Pearson, analyse de régression linéaire simple
  • Test d’association du Chi-2
• Plans d’expériences (DoE)
  • Plans factoriels à 2 niveaux
  • Résolution d’un plan d’expérience
  • Nombre de répétitions
  • Exécution du plan
  • Analyse des effets principaux et des effets des interactions
  • Pareto des effets
  • Surface de réponse
  • Optimiseur de réponses
  • Validation statistique de l’amélioration

Examen

Fin du programme Lean Six Sigma Black Belt

Jeux sérieux :

• Expérimentation en classe des outils statistiques sur un cas d’amélioration de niveau de service (engins volants en papier).
• Réalisation d’un plan d’expériences en classe sur un problème d’optimisation de la géométrie d’engins volants en papier.
• Détermination de la capabilité d’un processus de production de vis.
• Détermination de la capabilité d’un processus d’impression.

Utilisation du logiciel Minitab.

• Approche inductive et expérimentale.
• Ateliers d’amélioration sur des cas concrets et ludiques réalisés en classe (« jeu sérieux »).
• Etude de cas (exemples de projets DMAIC).